21世纪经济报道记者吴斌上海报道
“AI正在化想象力为生产力，未来每个人都能创造出TA所能想到的任何产品！”在2024世界人工智能大会（WAIC）上，西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松曾畅想工业AI 的未来。
短短一年后，在2025 WAIC上，肖松在发表主旨演讲时感慨：“这一天会比预想的更早到来。”他接受21世纪经济报道记者专访时表示，本届WAIC展现了人工智能从“技术热”走向“应用深”的强劲趋势，越来越多关注点落在AI如何赋能实体经济，助力制造业转型升级。
在肖松看来，工业AI的时代窗口已经打开。工业的“底层操作系统”正在被基础模型和智能体重新书写，它也许不像消费级AI那样占据热搜，却以低调而强大的方式，孕育着一场意义深远、气势磅礴的产业革命。
展望未来，肖松对记者表示，工业AI是中国实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎，中国是工业AI最具活力的应用场景，是孵化工业智能体的热土，拥有“广度”“深度”“高度”。未来谁能把AI真正用起来、跑通场景、产生实效、创造价值，谁就能把握住新质生产力的主动权。
从“技术热”走向“应用深”
《21世纪》：今年是西门子首次参展世界人工智能大会，如何看待这一平台的作用？有哪些新趋势，新机遇？
肖松：世界人工智能大会的召开，不仅为我们提供了展示工业AI最新成果的平台，也让我们可以与更多生态伙伴深入对话，共同探讨如何将AI真正落地，创造价值。
本届WAIC展现了人工智能从“技术热”走向“应用深”的强劲趋势。我们特别高兴地看到，越来越多关注点落在AI如何赋能实体经济，助力制造业转型升级。
《21世纪》：2025年是AI智能体元年，未来智能体如何重塑工业形态？能解决哪些问题？
肖松：和消费级AI一样，工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”。但与消费级AI不同的是，工业AI扎根于场景，深度渗透进制造环节的控制逻辑和工艺机理，带给我们的是效率和质量的质变飞跃。
如果说基础模型聚焦的是工业AI技术底座的“广度”，那么智能体的出现，则让AI从“思考”进入到“实操”，在一个个真实而具体的场景中挖掘出产业价值的“深度”。
在此次WAIC上，我们在中国首展的西门子Industrial Copilot智能体系统就像是“工业现场的指挥家”，它具备跨系统协调能力，能根据需求和环境的变化，自主思考应对方式并部署执行，计划今年年底在中国落地。
传统工业自动化按照既定流程和程序进行运转，一旦情况发生变化，需要人类的介入去调整流程、改写程序、部署作业指令等。从这个意义上，工业AI带来的不仅是效率和质量的提升，还让工业世界由繁入简，为人类省却了大量复杂、繁琐甚至高门槛的工作。更重要的是，它还大大提升了制造链的灵活性，让“柔性生产”的规模化成为可能。
在可以想象的未来，以基础模型为底座，大大小小的工业AI将以智能体的形态活跃在千行百业。它们各有专长，又彼此协作，组合成千变万化的“全能战队”。到那时，人只需要发挥想象提出创意，剩下的事，都可以交给智能体。
破解工业AI落地难题
《21世纪》：在高复杂度、低容错率的工业世界，如何打造一个精确、可靠、强大的 “工科大脑”？
肖松：大语言模型的突破，为工业AI照进了规模化的曙光，但这还远远不够。因为大语言模型更擅长生成和理解人类语言，而在工业世界中更常用的是机器语言，比如：温度、压力、振动、转速，它们往往是数值型的，随时间而变化，遵循着物理世界的规则和系统逻辑。
所以，工业AI的规模化需要搭建一个精通机器语言的“大模型”，它能看懂三维模型、二维图纸和技术规范，能从时序数据中发现动态变化的规律，还能遵循生产制造的复杂工艺流程，应对突发情况。
训练这样的模型离不开海量数据，但更重要的是，需要借助深厚的行业知识和经验，实现专业的采集、清洗、标注、结构化等一系列动作，才能真正释放数据价值，孕育出真正强大且可靠的算法。
《21世纪》：具体来看，工业AI落地有哪些现实痛点？如何破解“数据孤岛”，保障AI安全可靠？
肖松：工业AI的落地难题，不在算法本身，而在数据和场景的复杂性。
首先，海量的工业数据仍处于“沉睡”状态。据统计，全球约80%的工业数据因设备未联网或系统孤立，无法被有效利用。
其次，行业知识积累的门槛高。需要借助深厚的行业知识和经验，实现专业的采集、清洗、标注、结构化等一系列动作，才能真正释放数据价值，孕育出真正强大且可靠的算法。
这也是西门子正在试图破解的课题：工业基础模型。数十年来，通过服务40多个垂直行业的40余万家企业，我们从自动化硬件和工业软件中积累了丰富的多模态工业数据，加深了对制造现场和工艺机理的理解。最近，随着对Altair和Dotmatics两家全球软件企业总价值达150亿美元的收购，我们扩充了在数据科学、电磁仿真、生物医药等关键领域的AI能力。
依托这些要素，我们全球的AI专家正和客户团队以及全球AI领军企业携手合作，加速工业基础模型的研发，并以此为底座，赋能更多聚焦细分场景的垂直模型和应用，加速工业AI的规模化落地。
工业AI是中国迈向“智能制造强国”关键引擎
《21世纪》：中国是制造业大国，在电池制造、新能源汽车等新兴领域具备全球领先优势。如何助力这些行业更好地释放工业AI的潜能，推动数据价值转化为实际生产力？
肖松：中国制造业正处于高质量发展的关键阶段，特别是在电池制造、新能源汽车等新兴产业，中国不仅体量庞大、链条完备，更在全球产业竞争中不断塑造新优势。这些行业的快速发展也为工业AI提供了广阔的应用场景和丰富的数据基础。
在电池制造领域，尤其是电芯环节，西门子基于对自动化与工艺的理解，打造了覆盖前中后段的AI整体解决方案；在新能源汽车制造方面，西门子的AI技术已广泛应用于冲压、焊接、涂装、三电系统装配等核心环节。例如，通过AI视觉系统检测冲压件和涂装缺陷，分析焊点质量，识别电池包装配前的异物风险，同时借助AI实现关键设备的预测性维护和智能调度，从而提升整体智能制造水平与运营效率。
随着产线数字化程度不断提升，企业正积累前所未有的工业数据，如何用AI释放这些数据的价值成为制造企业的核心命题。西门子正在通过三方面助力中国企业释放工业AI潜能：一是提供覆盖设计、制造、运维全流程的AI解决方案，提升效率与灵活性；二是携手本土大模型企业，推进工业智能体的本地化落地，让AI更懂中国产线；三是依托开放式数字商业平台西门子Xcelerator，联合广大在垂直应用上积极创新的合作伙伴，构建开放共创的工业AI生态。
展望未来，工业AI将在电池制造、新能源汽车等行业持续向平台化协同、垂直模型+智能体、数字孪生增强等方向发展，推动制造业实现从数据感知到智能决策的全面升级。
《21世纪》：中国正大力发展新质生产力，你如何看待工业AI时代中国的增长前景？中国在AI应用上具有优势，会在哪些领域引领世界？
肖松：工业AI的时代窗口已经打开，而中国正是工业AI最具活力的应用场景，是孵化工业智能体的热土。可以用三个“度”来畅想一下中国工业AI的未来。
首先是“广度”，中国拥有全世界最完整的工业体系，覆盖了联合国41个工业大类666个小类，为AI的基础模型研发提供了多样化的训练样本和应用场景。
其次是“深度”，中国拥有600多万家制造型企业，其中绝大部分是中小型企业，它们活跃在工业价值链的各个环节上，在细分领域、专用设备、定制场景中蕴藏着巨大的AI应用潜力，为工业AI的垂直深化提供了丰富空间。
最后是“高度”，在WAIC现场，我们看到AI创新企业如雨后春笋，中国AI的发展速度和实力令世界瞩目。从大模型研发到智能体系统落地，已有一批企业走在世界前列。当深厚的工业基础“遇到”蓬勃的AI创新大潮，必将驱动中国工业提速智能化，驱动新一轮生产力的跃迁。
中国正全力推动以技术创新为核心的新质生产力发展，工业AI恰恰是实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎。未来，谁能把AI真正用起来、跑通场景、产生实效、创造价值，谁就能把握住新质生产力的主动权。
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